Gate 大门数字货币行情

DeFiance 创始人强烈荐文|当 VC 都在忙着追逐共识,创业者该如何应对?

频道:区块链行情 日期: 浏览:17

DeFiance 创始人强烈荐文|当 VC 都在忙着追逐共识,创业者该如何应对?

原文标题:“Build What’s Fundable”
原文作者:在“过度清晰”中趋同

Packy McCormick (Not Boring 创始人兼主笔) 介绍过一个我现在经常使用的词,因为它非常有效地描述了我们周围的世界:“过度清晰”(hyperlegible)。

这个概念是说,由于我们可以通过各种内容获取信息,并通过社交媒体了解文化的细微差别,我们周围的世界在很大程度上已经变得极度清晰:几乎到了令人厌烦的程度。

科技产业也是如此的“过度清晰”,以至于从 2014 年到 2019 年制作的《硅谷》,至今仍然极其精准地描绘了一大群人的文化特质。

在一个科技产业如此“过度清晰”的世界里,YC 最初“降低该产业不透明度”的使命被迫演变。过去,初创公司是反叛者打破常规的首选工具,如今,它们越来越成为一个“共识的规范漏斗”。

我并非科技产业的人类学家,但我对情况的解读是,这并非 YC 方面的刻意堕落。这只是一条阻力最小的路径。初创公司变得越来越普遍,越来越被理解。对 YC 而言,一个简单的北极星(根本目标)就是:“如果我们能帮助越来越多的公司获得融资,我们就成功了!”

而今天能获得融资的,往往与昨天获得融资的看起来非常相似。于是你开始在 YC 创始人和团队中看到这种“规范性”。

几天前,我看到一份关于 YC 团队统计的分析:

1.年轻化: YC 创始人的平均年龄已从 29-30 岁下降到现在的约 25 岁


2.精英教育: 毕业于前 20 名顶尖学校的创始人比例从 2015 年的约 46% 上升到现在的 55%


3.回归的 YC 创始人: 曾有 YC 经验的创始人数量从约 7-9% 增加到约 20%


4.集中在旧金山湾区: 总部位于湾区的 YC 创始人比例甚至高于疫情前的水平,现已达到 83%

反思这些动态,它们只是更宏大故事的一部分。YC 已经从一个不透明类别(如科技)的“入门渠道”,演变成更像一台“共识塑造机器”。

不仅是创始人正在被共识所塑造。你几乎可以看到 YC 的整个团队都在围绕着“主流共识”而形塑。随着语音助理等趋势触及了大家的共识,你就可以在 YC 的团队中看到它的反映。

讽刺的是,Paul Graham 将这种共识描述为对科技现实的逻辑反映。我敢肯定这是事实。但我认为不同的是,“什么能获得投资”的共识特征,变成了整个运营的最终目标,而这排挤掉了那些在过去可能更具逆向思维、更不循常规的东西。

2025 年初,YC 庆祝了它的 20 周年。在那场庆祝活动中,它将其成就描述为“创造了 8000 亿美元的初创市场价值”。注意,是“创造”(created),而不是“帮助”(helped)创造了数十亿的价值。他们视其为他们“创造”出来的东西。他们“制造”出来的东西。我相信 YC 的最终目标已经从“帮助人们理解如何建立公司”转变为“最大化通过这个漏斗的公司数量”。尽管感觉相似,但这两者并不相同。

这里最重要的启示是,我不认为这是 YC 的错。与其将整个产业的罪过归咎于一个参与者,我宁愿说,他们只是在遵循着一个更巨大力量所形塑的合理经济诱因:那就是“共识资本机器”。

做一个“清教徒”式的创始人

当反思这个周期时,老实说,我能想到的唯一答案就是我们在面临一场巨大的经济冲击。

当你观察那些成功的逆向案例时,会发现其中许多是由现有的亿万富翁建立的:特斯拉、SpaceX、Palantir( CIA 数据供应商)、Anduril(军用无人机公司)。我认为,从中得到的启示并不是“先成为亿万富翁,然后你才能有独立思考”。相反,它启示我们去反思,是哪些“其他特征”常常导致了那些结果。

在我看来,这些公司拥有的另一个共同点是,它们是由“意识形态纯种”(Ideological Purists)所领导,即那些相信使命、敢于对抗共识与权威的人。

我上周写到了“创始人意识形态”,而创始人有不同类型:传教士、雇佣兵、吟游诗人等。在所有这些类型中,最重要的类别之一是“传教士”。最优秀的创始人通常来自这类。

这里的关键启示是,对于一个日益围绕“共识形成”而建立的“规范性文化”来说,唯一的解药就是激励该文化的参与者去追求意识形态的纯粹性:去“信仰”某件事!

YC 的口号一直是“打造人们想要的产品”,这建议很中肯。但是,更重要的是“打造值得打造的东西”。

上周,YC 宣布了其最新的投资之一:Chad IDE:一个“侵蚀大脑”的项目。

但那股“味道”不对劲,全世界都注意到了。对 Chad IDE 的一个反应,精准地捕捉到了正在发生的“氛围转变”:

“流水线上的初创”这个概念,正是在一个“无法规模化的资产类别中追求可规模化的模型”的自然延伸。

本文仅整理公开市场数据,不构成任何投资或操作建议。根据中国法规,请用户遵守相关法律法规。